○ 연구목표
- 한중 양국의 위성자료 정확도 향상 및 동아시아 해양환경과 재해/재난 DB구축
- 동아시아 해양환경의 고해상도 시공간 장기변화 특징 규명
- 기술교환 및 공동논문 작성 등을 통한 전문가 네트워크 유지 및 강화
○ 공동연구책임자 : 유주형(KIOST), 리우롱지에(FIO), 추이팅웨이(Sun Yat-sen Univ)
○ 1차년도 : 2022. 1. 1∼2022. 12. 31(1년)
○ 1차년도 사업내용
- 한중 위성 검증을 통한 위성자료 정확도 향상 및 동아시아 해양환경과 재해/재난 DB구축
· 연구 대상 해역의 현장 관측 자료를 이용한 한중 위성 원격탐사 산출물의 정확도 검증 및 해색 파라미터 위성 원격탐사의 복구 분석 알리고즘 개선시도
· 위성, 현장자료, 문헌 등 관련자료의 종합분석에 의한 동아시아 해양환경과 재해/재난 DB구축 추진
- 다양한 데이터 분석을 통한 동아시아 해양환경의 고해상도 시공간 장기변화 특징 규명
· 다양한 위성자료를 기반으로 전형적 파라미터 선별을 통해 동아시아 해양환경의 공간 분포, 계절변화, 장기변화 특징을 분석하여 관련 해양환경 및 재해/재난 장기진단을 위한 기초자료 제공
- 기술 교환을 통한 전문가 네트워크 유지 및 강화
· 기술회의 1회 개최 : 4.20(한국 부산, 중국 광저우/청도)
· 진도점검회의 1회 개최 : 12.16(온·오프라인/한국 세종, 중국 북경·청도)
- 연구논문 게재 : 총 7편(SCI급 6편, 비SCI급 1편)
· 공동논문 작성·게재(SCI 급)
: A Random Forest-Based Algorithm to Distinguish Ulva prolifera and Sargassum From Multispectral Satellite Images
· 공동논문 작성·투고(SCI 급)
: Macroalgae monitoring from satellite optical images using Context-sensitive level set(CSLS) model, Ecological Indicators(게재예정)
