최근, 자연자원부 제2해양연구소(SIO) 천슈앙링 박사팀은 위성 탐사를 통한 해수면 질산염 예측과 관련한 연구성과를 국제저명 학술지에 “Estimation of sea surface nitrate from space: Current status and future potential”라는 제목으로 게재하였다. 

 

  질산염은 식물성 플랑크톤의 성장에 중요한 영양염으로 해수 상층의 영양염 농도의 시공간 변화는 해양의 일차생산력(primary productivity)과 탄소 순환을 연구함에 있어 중요한 의미를 지닌다. 기존의 조사선 및 관측소를 활용한 관측은 중요한 현장 자료를 제공할 수 있지만, 범위가 크고 장시간에 대한 안정적 모니터링이 불가능하다. 반면, 위성 원격 탐사는 이러한 측면에서 독보적인 우세를 지닌다.

 

  질산염은 어떠한 전자기파 신호 특징도 지니지 않고, 해양 환경 요소 간의 관계 또한 복잡하고 변화가 많은 관계로 위성 원격 탐사를 이용한 해수면 질산염농도(SSN) 산출은 현재 해색 위성을 이용한 해양 원격탐사 연구 분야의 주요 이슈와 난제 중 하나이기도 하다.

 

 

  동 연구는 지난 30년간 이미 발표된 해색 위성 원격 탐사를 이용한 경계 해역과 광활한 대양에 대한 SSN산출 알고리즘을 체계적으로 검토하였고, 모델의 입력 파라미터, 산출 알고리즘과 오차 평가 등 측면에서부터 현재의 연구 현황과 향후 개선 방향을 상세히 다루었다.

 

 

  전체적으로 봤을 때, 지난 30년간, 국내외 과학자들은 위성 원격 탐사를 통한 SSN산출과 관련하여 중대한 돌파와 진전을 이룩하였다. 영양염의 구동 요소에 대한 인식이 깊어지고, 현장 관측 데이터가 계속해서 축적됨에 따라, 향후에는 다각도에서 지역 혹은 전 세계적으로 원격 탐사를 이용한 SSN산출 알고리즘의 정밀도가 향상되어 해양 탄소 순환 관련 연구를 추진할 수 있을 것으로 기대된다.

 

[Key words : 해색 위성 원격 탐사, 질산염, 알고리즘]

 

[본문 URL: https://mp.weixin.qq.com/s/myo-fQ6GzycZNRO9hzYhpw]