据韩国海洋水产部消息，为最大程度减少气候变化导致的高水温以及集中暴雨对养殖场造成的损害，目前已开发出一种利用人工智能（AI）预测病原体发生、自动调节水质的“流水式智能养殖核心技术”并完成验证。

该技术是基于海洋水产部自2022年起实施的“流水式智能养殖系统开发”研发项目开发的，由全南大学研究团队主导研发。

此前，陆基流水式养殖场因使用引入的海水，长期暴露在高水温、集中暴雨、海水浊度增加等反复发生的环境压力下，时刻面临弧菌等细菌性病原体发生的风险。

为此，全南大学研究团队利用养殖场积累的气候与环境数据，构建了可提前预测病原体繁殖的人工智能（AI）预测系统，同时还开发了“模块化水处理系统”，该系统能够预测病原体发生并自动调节水质环境，为个体养殖场提供主动应对的基础。

随后，研究团队选定全南鲆鱼养殖场作为试验基地进行验证。结果显示，该系统在水质改善方面表现出了卓越性能，鲆鱼的存活率和生长速度也得到显著提升，证实了其提高生产率的成效。此外，通过应用该系统，预计可节约养殖场约20%的能源消耗，降低运营成本，同时通过稳定生产，有望以更合理的价格向外供应鲆鱼。

特别值得一提的是，此项研究因其创新性获得了国际认可，并被全球权威学术期刊《自然·合作期刊》旗下的《npj Clean Water》（影响因子11.4，JCR排名前1.9%）刊载。