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일시 및 장소 |
2020.09.15(수) / KIOST 4연구동 회의실, 중산대학교, 한중센터 회의실 등 |
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참석자(기관) |
○ 한국해양과학기술원(KIOST), 중국 중산대학교, 중국자연자원부 제1해양연구소(FIO), 한중해양과학공동연구센터(CKJORC) 등 15명 |
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주요내용 |
○ (중국 측) Super-Resolution(SR) mapping of floating macroalgae from geostationary orbit 주제로 발표
○ 발표내용
- 녹조는 분포 범위가 크고, 움직임이 빠르며, 띠나 패치 형태로 나타나는 특성이 있어 그에 대한 정밀 관측에는 시간과 공간 해상도가 매우 높은 데이터 필요
⦁정지궤도 위성은 시간 해상도가 높은 장점이 있으나, 공간 해상도가 낮은 편(최고 50m)이기 때문에 녹조의 정밀 관측 및 분석에 한계가 있음
- 중국 측은 이 문제 해결을 위해 녹조 관측에 Super-resolution 방법 도입
이 방법은 저해상도의 정지궤도 위성 여러 영상들의 시계열 관측 정보 분석을 통해 초고해상도 영상을 복구 하였으며, 이를 통해 녹조 관측과 면적 추정의 정확성 확보
- 해상도가 50m인 GF-4 위성의 데이터를 활용하여 실험 결과,
ㆍSuper-resolution 방법을 통해 영상의 공간 해상도가 25m로 향상
⦁원격탐사 영상의 혼합 픽셀로 인한 녹조 면적의 과대 추정이 감소되었고, 작은 규모의 녹조 패치 관측 능력이 향상되는 결과를 보임
ㆍSuper-resolution 방법을 통해 생산된 영상은 품질이나 선명도가 향상되어 녹조와 해수의 경계가 더 뚜렷해졌으며, 원격탐사를 이용한 정확한 녹조 추출에 유리하였음
⦁이 방법을 통해 최종적으로 녹조 면적의 정확도가 약 13% 향상
◯ 기타
- 중국 측 연구결과에 대해 정확도를 검증할 수 있는 방법에 대한 토의가 이루어졌고, 동시에 관측된 고해상도 영상 획득을 통해 가능할 것으로 논의
- GOCI와 GOCI-II 위성이 동시 운영되는 기간 동안 얻어진 영상에 Super-resolution 방법을 적용하여 검증하는 방법이 제시되었고, 동시 운영 기간 동안 획득된 영상을 통해 연구 가능한 다양한 주제에 대해 향후 논의하기로 함.
- 차기 기술회의는 한국 측에서 발표 진행 예정이며, 주제는 추후 통보키로 하였음
- 차기 기술회의 시, 10월 1일부터 배포 예정인 GOCI-Ⅱ 수집 위성자료를 공유하고, 이를 토대로 향후 공동연구 추진 아이템 등 논의키로 합의 |
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비고 |
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